合肥市大數據產業發展試點示范項目申報四個方向條件：
圍繞工業大數據應用、行業大數據應用、大數據重點產品、數據管理及服務四個方向
（一）工業大數據應用
1.企業生產過程優化方向。支持企業實施設備數字化改造，升級各類信息系統，形成完整貫通的數據鏈。在設備狀態監測、質量優化、故障預警、能耗排放等方面，鼓勵企業加強工業知識、技術、經驗的模型化沉淀，推動數據驅動的智能化生產。
2.經營管理模式創新方向。鼓勵企業在精準營銷、產品定制、廣告精準投放等場景創新應用，推動“產品+服務”模式發展，提高敏捷服務水平。鼓勵提高人力、財務、生產制造、采購等關鍵經營環節數據利用水平，實現企業管理運營的智能化和科學化。
3.產業鏈供應鏈管控方向。支持企業加強供應鏈核心環節的集成運作和數據共享，推動內部供應鏈向產業鏈上下游延伸和拓展。鼓勵企業探索智慧物流管理、供應鏈風險識別、協同一體化管理等新模式，提升產供銷平衡、精細化管控和市場響應能力。
合肥市大數據產業發展試點示范項目熱線：198 5510 8681
（二）行業大數據應用
4.金融、醫療、應急、城市大腦應用方向。鼓勵大數據在金融領域的風控管理、數字貨幣等方面創新應用；鼓勵在醫療領域的標準制定、數據壁壘打通等方面先行先試；鼓勵在應急管理領域的預測研判、響應能力提升等方面大膽探索；鼓勵賦能城市大腦建設，推動公共服務便捷化和城市治理精細化。
5.數據跨行業融合應用方向。鼓勵在互聯網、能源、通信、交通、政務等信息化基礎較好的領域，探索一批跨領域、跨行業、跨部門的數據融合應用新方法、新模式和新機制。
（三）大數據關鍵產品
6.大數據存儲管理方向。支持基于海量多源異構數據存儲技術、實時流分析數據管理技術、高效可擴展計算架構與引擎等技術，研制高效能、高可靠、強實時的大數據存儲管理產品。
7.大數據分析挖掘方向。支持基于面向異構數據分析算法與彈性分析計算框架、大規模分布式統計分析算法、大數據可視計算與交互等技術，研制數據處理、分析、挖掘、可視化等產品。
8.大數據安全保障方向。支持研制大數據環境下的安全審計、數據加密、數據脫敏、數據流動監控與追溯等產品，鼓勵建設大數據安全保障平臺。