人工智能測評業務
1. 專業服務圍繞人工智能平臺、技術、應用等多方面開展測評與認證業務，為技術提供商和技術需求方提供技術支持與服務，對政府提供相關支撐。覆蓋人工智能基礎設施、開放人工智能平臺、垂直領域人工智能技術、人工智能相關課題成果等。測試服務類型如下：
Ø 人工智能芯片基準測試服務
Ø 人工智能技術鑒定服務
Ø 人工智能場景式鑒定服務
Ø 人工智能應用系統鑒定服務
Ø 人工智能課題成果鑒定測試服務
2. 服務內容
（1）人工智能芯片基準測試服務
針對市場主流人工智能芯片，結合國內外主流的深度學習框架和神經網絡，將其運行在人工智能芯片上，檢測其數據的訓練收斂時間、識別數據的執行時間、功耗等。深度學習框架覆蓋TensorFlow、Caffe、MXNet、CNTK等，神經網絡覆蓋LeNet、GoogleNet、ResNet、AlexNet等。
（2）人工智能技術鑒定測試服務
針對市場主流的人工智能的技術，如計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域，通過主流的標準數據集和行業數據集對其技術進行驗證，判定其技術轉化為應用的能力。測試數據集類型覆蓋行業數據、醫療健康數據、圖像數據、場景數據、人形輪廓圖像數據、視覺文字識別圖像數據、特定類別圖像數據、物體分類數據、人臉圖像、姿勢動作圖像、指紋識別數據等。
（3）人工智能場景式鑒定測試服務
針對人工智能技術企業，結合市場人工智能的應用落地需求，定制化驗證場景，通過場景去檢驗該企業的人工智能技術是否可以落地行業應用，并提供完整的落地解決方案和客觀的測試結果，為需求方建設人工智能系統提供參考依據。
（4）人工智能應用系統鑒定測試服務
針對目前已建設的人工智能系統，提供鑒定測評服務。結合軟件質量標準和系統實際應用特征進行綜合評測，質量特性覆蓋功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、維護性和可移植性等。測試結果可作為系統建設完成后驗收或鑒定的參考依據。
（5）人工智能課題成果鑒定測試服務
對企業、高校和科研院所承擔的人工智能關鍵技術、共性技術等研究或產業化類課題提供驗收測試服務。在驗收過程中，可作為評審的重要依據。覆蓋第二代人工智能和第三代脈沖式神經網絡方向。
3. 測試流程
人工智能測評業務
1. 專業服務圍繞人工智能平臺、技術、應用等多方面開展測評與認證業務，為技術提供商和技術需求方提供技術支持與服務，對政府提供相關支撐。覆蓋人工智能基礎設施、開放人工智能平臺、垂直領域人工智能技術、人工智能相關課題成果等。測試服務類型如下：
Ø 人工智能芯片基準測試服務
Ø 人工智能技術鑒定服務
Ø 人工智能場景式鑒定服務
Ø 人工智能應用系統鑒定服務
Ø 人工智能課題成果鑒定測試服務
2. 服務內容
（1）人工智能芯片基準測試服務
針對市場主流人工智能芯片，結合國內外主流的深度學習框架和神經網絡，將其運行在人工智能芯片上，檢測其數據的訓練收斂時間、識別數據的執行時間、功耗等。深度學習框架覆蓋TensorFlow、Caffe、MXNet、CNTK等，神經網絡覆蓋LeNet、GoogleNet、ResNet、AlexNet等。
（2）人工智能技術鑒定測試服務
針對市場主流的人工智能的技術，如計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域，通過主流的標準數據集和行業數據集對其技術進行驗證，判定其技術轉化為應用的能力。測試數據集類型覆蓋行業數據、醫療健康數據、圖像數據、場景數據、人形輪廓圖像數據、視覺文字識別圖像數據、特定類別圖像數據、物體分類數據、人臉圖像、姿勢動作圖像、指紋識別數據等。
（3）人工智能場景式鑒定測試服務
針對人工智能技術企業，結合市場人工智能的應用落地需求，定制化驗證場景，通過場景去檢驗該企業的人工智能技術是否可以落地行業應用，并提供完整的落地解決方案和客觀的測試結果，為需求方建設人工智能系統提供參考依據。
（4）人工智能應用系統鑒定測試服務
針對目前已建設的人工智能系統，提供鑒定測評服務。結合軟件質量標準和系統實際應用特征進行綜合評測，質量特性覆蓋功能性、性能效率、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、維護性和可移植性等。測試結果可作為系統建設完成后驗收或鑒定的參考依據。
（5）人工智能課題成果鑒定測試服務
對企業、高校和科研院所承擔的人工智能關鍵技術、共性技術等研究或產業化類課題提供驗收測試服務。在驗收過程中，可作為評審的重要依據。覆蓋第二代人工智能和第三代脈沖式神經網絡方向。
3. 測試流程
4. 測試環境
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