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化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)

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詳細(xì)信息化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)

HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)以人工智能技術(shù)為核心,結(jié)合機(jī)器視覺、光學(xué)成像、電氣自動化等前沿技術(shù),相互協(xié)作實(shí)現(xiàn)了全自動的絲餅外觀檢測系統(tǒng)。    

1、毛絲檢測。我們知道,正常絲餅直徑大概在400mm左右,毛絲直徑在幾個微米,人工觀察毛絲需要用強(qiáng)光手電,沿著表面打掠射光,從側(cè)面才可以看到。由于效率的原因,絲餅必須在輸送線上連續(xù)不斷的運(yùn)動,如果用普通的相機(jī)鏡頭和光源,肯定無法達(dá)到這一要求,針對這種情況,我們自己設(shè)計制作了專用的光源和鏡頭,非常好的解決了這一問題。    
2、成型不良檢測。對于絲餅柱面,由于碰傷等原因造成的凹凸紗、成型不良,在保證生產(chǎn)效率,絲餅運(yùn)動狀態(tài)下,采用以往的方法,難以準(zhǔn)確檢測到缺陷,西安獲德創(chuàng)造性地采用多通道激光檢測,完美的解決了這一問題。    
3、紙管顏色和缺陷檢測:采用特制的反射結(jié)構(gòu)和光源獲取到絲餅紙管顏色圖像,采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行顏色識別,防止不同品種的產(chǎn)品混裝。    
4、缺陷分類:由于檢測缺陷的特征復(fù)雜多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)基于人工特征提取對于缺陷的分類效果不佳。利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于大量缺陷數(shù)據(jù)樣本,自學(xué)習(xí)缺陷多維特征,從而準(zhǔn)確的對各種缺陷進(jìn)行分類。憑借多年來在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累,以及在玻纖檢測行業(yè)的錘煉沉淀,已在多個項目成功應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行缺陷分類并取得了很好的效果。

化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)

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