PBDS生產過程大數據分析系統
系統簡介:
鴻宇PBDS生產過程大數據分析系統對大量的生產過程數據和質量結果數據進行采集和存儲，充分利用這些數據的深層次信息，建立分析模型，對生產質量進行預測，給出生產過程建議原料配比及工藝參數，提升生產質量。
系統功能:
數據采集：生產設備數據采集、檢驗設備數據采集、人工錄入數據采集、原料使用數據采集。
數據存儲：根據數據空間占用不同、復用度不同、頻次不同，數據存儲支持海量數據存儲、元數據存儲、業務數據存儲及系統監控數據存儲。
模型建立和訓練：使用機理+數據解析相結合的方式，利用數據解析模型對機理模型進行修正，從而建立生產過程模型；針對機理模型不可獲得的情況，使用數據解析模型，進行預報、質量預測：實時采集或模擬錄入生產過程設備數據、原料使用數據以及人工錄入數據，自動對產品各類缺陷產生概率進行預測。
生產過程優化：利用獲得的生產過程模型，建立操作優化模型，使用進化算法獲得各操作變量的優設定值，進行操作優化。
系統效益:
降低研發成本：可模擬原料配比和生產過程參數，通過系統直接預測質量，降低試制研發成本。
提升產品質量：通過系統提供的建議原料配比信息和工藝參數，不斷優化改進生產過程，提升產品質量。
檢驗更有針對性：檢驗時可了解各個產品的質量預測數據，檢驗時可更有針對性。
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