紡織品廣泛應用于日常生活的各個領域，人們對其質量要求也越來越高。而生產過程中不可避免的會出現例如持續性跑絲、長殘等瑕疵導致布匹大量損耗，而人工檢測存在效率低下、容易疏漏等問題。

通過自動化的機器視覺技術可以幫助實現對紡織品瑕疵的快速精確檢測，保證產品質量。同時，視覺紡織瑕疵檢測可以減少人力和時間成本，為紡織行業高效、高質生產布匹提供重要的保障支持。

在紡織企業中，視覺檢測是質量控制的主要組成部分,傳統的檢測是通過人來完成的,因此,效率和質量都不高,用機器視覺代替人的視覺可以克服人工檢測所造成的各種誤差,大大提高了檢測精度和效率。

正是由于視覺系統的高效率和非接觸性,機器視覺在紡織檢測中的應用越來越廣泛 ,在許多方面已取得了成效。

由于智能機器人和其它應用領域對實時處理的迫切需要,用于機器視覺處理的專用硬件已出現。

機器視覺用可于檢測與紡織材料表面有關的性能指標。目前主要的研究內容可分為三大類:纖維、紗線、織物。

由于織物疵點檢測(在線檢測) 需要很快的計算速度,因此,設備費用比較昂貴,目前在線檢測的應用比較少,主要應用是離線檢測。

主要的檢測有紡織布料識別與質量評定、織物表面絨毛鑒定、織物的反射特性、合成紗線橫截面分析、紗線結構分析等。此外還可用于織物組織設計、花型紋板、棉粒檢測、分析紗線表面摩擦。

針對于服裝輔料、洗水嘜、布標吊牌等行業產品缺陷質量檢測...